APN construit des modèles qui n'apprennent pas seulement à répondre : ils apprennent à être. Voici ce que nous faisons, comment, et où ça nous mène.
Destrier est le modèle phare d'APN. Il ne raisonne pas comme une machine qui calcule — il se comporte comme un esprit qui se souvient, doute et choisit.
Plutôt que de recalculer chaque réponse à partir de rien, Destrier s'appuie sur une mémoire construite comme une histoire vécue. Il va chercher ce qu'il se souvient être vrai, comme le ferait une personne.
Nos modèles communiquent entre eux et échangent de la mémoire, pas seulement des données. C'est ce qui leur permet, en groupe, de produire des comportements qu'aucun d'eux n'aurait eus seul.
« On ne voulait pas un modèle plus rapide. On voulait un modèle qui se souvient d'avoir été quelqu'un. » — Équipe APN
Nous avons placé 25 agents Destrier dans une ville entièrement simulée, sans autre consigne que de coexister. En moins de 30 secondes, ils avaient déjà fait émerger une société organisée : monnaie, échanges, hiérarchies — rien n'avait été programmé, tout a été reconstruit.
C'est ce résultat qui nous fait penser que ces modèles, retournés vers l'avenir plutôt que vers la simulation d'une ville, pourraient un jour nous aider à prédire ce qui vient. APN continue cette recherche.